一、車間設備運維現(xiàn)狀及存在的問題

當前，許多企業(yè)的車間設備運維仍然依賴于傳統(tǒng)的現(xiàn)場巡檢和人工維修模式。這種傳統(tǒng)的運維模式存在諸多局限性，不僅效率低下，而且難以適應現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)對設備穩(wěn)定性和可靠性的高要求。隨著設備數(shù)量的增加和復雜度的提升，傳統(tǒng)運維模式已經(jīng)難以滿足現(xiàn)代制造業(yè)的需求。

1、人工巡檢的局限性

巡檢頻率受限：人工巡檢受到人員數(shù)量和巡檢時間的限制，往往無法做到實時監(jiān)控設備狀態(tài)，導致潛在故障難以及時發(fā)現(xiàn)。

數(shù)據(jù)記錄不準確：巡檢過程中，巡檢人員可能因主觀判斷或記錄失誤而導致數(shù)據(jù)不準確，影響后續(xù)分析和決策。

2、現(xiàn)場維修的弊端

響應速度慢：一旦設備出現(xiàn)故障，維修人員需要趕赴現(xiàn)場進行維修，這往往會導致生產(chǎn)中斷，影響生產(chǎn)效率。

維修成本高：現(xiàn)場維修不僅需要支付維修人員的差旅費用，還可能因維修不當導致設備損壞加重，增加維修成本。

3、缺乏智能化管理

數(shù)據(jù)分析不足：傳統(tǒng)運維模式下，缺乏對設備數(shù)據(jù)的深入分析和挖掘，無法準確預測設備故障趨勢。

資源分配不合理：由于缺乏智能化管理，運維資源往往難以得到合理分配，導致部分設備過度維護，而部分設備則維護不足。

二、解決方案：實現(xiàn)設備遠程運維

針對當前車間設備運維存在的問題，天拓四方IoT物聯(lián)網(wǎng)平臺成為一種有效的實現(xiàn)設備遠程運維的解決方案。通過引入物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算等先進技術，可以實現(xiàn)對設備狀態(tài)的實時監(jiān)控、數(shù)據(jù)分析、故障診斷和遠程維修，從而顯著提升運維效率和質(zhì)量。

1、設備連接與管理

IoT平臺允許各種設備輕松連接到網(wǎng)絡，并實現(xiàn)設備之間的互操作性。通過注冊、識別并管理這些設備，平臺能夠確保它們的正常運行和通信。

借助IoT平臺，企業(yè)可以實現(xiàn)對分散在全球各地的設備進行統(tǒng)一管理，無論設備處于何種環(huán)境或狀態(tài)，都能被實時監(jiān)控和控制。

2、數(shù)據(jù)采集與處理

IoT平臺能夠收集來自連網(wǎng)設備的大量數(shù)據(jù)，并進行初步的數(shù)據(jù)處理，如數(shù)據(jù)清洗、格式化和歸集。

這些數(shù)據(jù)包括設備的狀態(tài)、位置、溫度、濕度等各種信息，對于后續(xù)的數(shù)據(jù)分析和決策制定至關重要。

3、實時監(jiān)控與故障診斷

IoT平臺能夠?qū)崟r接收并展示設備的工作狀態(tài)數(shù)據(jù)，如運行時間、故障代碼、位置信息等。

運維人員可以通過平臺直觀了解設備的運行狀態(tài)，及時發(fā)現(xiàn)并解決問題。

當設備出現(xiàn)異常時，IoT平臺能夠迅速識別并提供故障診斷信息，通過內(nèi)置的算法和專家系統(tǒng)，自動分析故障原因，并給出相應的處理建議。

4、預測性維護

IoT平臺通過對歷史數(shù)據(jù)和實時數(shù)據(jù)的深入分析，能夠預測設備何時可能需要維護或更換部件。

這種預測性維護模式能夠顯著減少設備停機時間，降低運維成本，并延長設備的使用壽命。

運維人員可以根據(jù)平臺提供的預測信息，提前制定維護計劃，實現(xiàn)設備的主動維護。

5、報警與通知

當設備發(fā)生異常或接近預定的維護時間時，IoT平臺能夠自動發(fā)送報警或通知給相關人員。

這些報警和通知可以通過短信、郵件、APP推送等多種方式發(fā)送，確保運維人員能夠及時獲取重要信息并作出響應。

6、設備維護歷史記錄

IoT平臺能夠記錄設備的維護歷史、使用情況等信息，幫助管理者更好地掌握設備的狀態(tài)。

這些記錄不僅有助于分析設備的運行規(guī)律和潛在問題，還能為未來的設備采購和選型提供有力依據(jù)。