在第四次工業(yè)革命的背景下，傳統(tǒng)工業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)是必然趨勢(shì)，但也存在著太多待解的難題。幾乎所有的企業(yè)都在講數(shù)字化轉(zhuǎn)型，可傳統(tǒng)工業(yè)現(xiàn)有的定位和體系，難以滿足工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的架構(gòu)體系、創(chuàng)新技術(shù)、人才引進(jìn)等訴求，以至于不少企業(yè)過去幾年時(shí)間里一直在摸索適合自己的轉(zhuǎn)型路徑。
急于轉(zhuǎn)型又不清楚如何聚焦落地，企業(yè)信息化轉(zhuǎn)型規(guī)劃實(shí)施毫無章法可言。
即使解決了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的方向問題，落地過程中也面臨著定制化程度高、前期投入大量資金、沒有專注的技術(shù)研發(fā)等挑戰(zhàn)。
制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的第一步：數(shù)據(jù)的采集和處理，就讓不少企業(yè)止步于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的大門外。
由于工業(yè)設(shè)備的種類繁多、分散且規(guī)模龐大，單單是設(shè)備的連接、管理、運(yùn)維、擴(kuò)展等環(huán)節(jié)，就存在接入成本高、數(shù)據(jù)煙囪化、運(yùn)維難度大等問題，一些企業(yè)被迫自主研發(fā)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，但難以滿足高性能、可擴(kuò)展等發(fā)展性需求。
歸根結(jié)底就是，很多企業(yè)明確了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目標(biāo)，可怎么轉(zhuǎn)型、怎么落地、怎么解決欠缺的技術(shù)基因，并沒有統(tǒng)一的答案。
筑基，打造智能化底座
基于IIoT的企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型新基座=數(shù)網(wǎng)星工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)+智能硬件產(chǎn)品
數(shù)網(wǎng)星工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)是天拓四方自主可控研發(fā)，基于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備互聯(lián)互通技術(shù)，助力工業(yè)企業(yè)實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通、數(shù)字化協(xié)同和全價(jià)值鏈轉(zhuǎn)型升級(jí)。平臺(tái)提供數(shù)據(jù)全生命周期管理、工業(yè)模型及可視化組件、低代碼可視化工具及多類型工業(yè)微服務(wù)、應(yīng)用運(yùn)行支撐等四大服務(wù)，基于四大服務(wù)能力，企業(yè)可結(jié)合自身行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，沉淀行業(yè)模型、解決企業(yè)痛點(diǎn)、快速構(gòu)建和復(fù)制面向行業(yè)不同場(chǎng)景的價(jià)值應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
數(shù)網(wǎng)星嵌入式智能產(chǎn)品譜系，實(shí)現(xiàn)多個(gè)場(chǎng)景垂直深度應(yīng)用，包含工業(yè)互聯(lián)互通、工業(yè)自動(dòng)化、機(jī)床智能應(yīng)用、人員定位等。具備豐富的工業(yè)驅(qū)動(dòng)庫(kù)，采用邊緣技術(shù)架構(gòu)，支持IIoT技術(shù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集和控制交互，便于各類設(shè)備實(shí)現(xiàn)互聯(lián)通訊，采用OICT融合技術(shù)架構(gòu)，真正地實(shí)現(xiàn)云邊協(xié)同、自主決策。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)作為工業(yè)智能化發(fā)展的核心載體，能夠?qū)崿F(xiàn)海量異構(gòu)數(shù)據(jù)匯聚與建模分析、工業(yè)經(jīng)驗(yàn)知識(shí)軟件化與模塊化、 各類創(chuàng)新應(yīng)用開發(fā)與運(yùn)行，從而支撐生產(chǎn)智能決策、業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新、資源優(yōu)化配置、產(chǎn)業(yè)生態(tài)培育。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)本質(zhì)是通過構(gòu)建精準(zhǔn)、實(shí)時(shí)、高效的數(shù)據(jù)采集互聯(lián)體系，建立面向工業(yè)大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、集成、訪問、分析、管理的開發(fā)環(huán)境和應(yīng)用環(huán)境，支撐工業(yè)技術(shù)、經(jīng)驗(yàn)、知識(shí)模型化、軟件化、復(fù)用化，以數(shù)據(jù)的有序自動(dòng)流動(dòng)解決復(fù)雜制造系統(tǒng)面臨的不確定性，不斷優(yōu)化研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、運(yùn)營(yíng)管理等資源配置效率，形成資源富集、多方參與、合作 共贏、協(xié)同演進(jìn)的制造業(yè)生態(tài)。